HK Job App

HK Job App blev oprindeligt udgivet på lavt blus som en simpel MVP. Appen manglede reel brugerinddragelse, og en stor intern backlog med ønsker savnede klar prioritering. Sammen med et designteam gennemførte vi 10 brugerinterviews/-tests og analyserede GA4-data. Vi præsenterede indsigterne for styregruppen og forvandlede komplekse brugerbehov til konkrete Figma-løsninger: ny onboarding, forbedret jobagent, skarpere søgefiltre, revideret navigation og opdateret app-designsystem klar til dev-handoff.

Forsiden: standardvisning, filtrering, tomt resultat og en åben jobannonce.

En ny dedikeret side og optimeret kortvisning gør det nemmere for medlemmerne at skifte hurtigt mellem relevante jobopslag og forstå indholdet på et hurtigt blik.

Løsningen i praksis

Intuitiv onboarding og klar forventningsafstemning

Onboarding i tre trin: oplysninger, søgeagent og notifikationer.

Kontekstuelle tips guider medlemmet videre, lige efter onboardingen er slut.

Introduktion af en kort velkomst-onboarding, der forklarer appens formål og lader medlemmet indstille sine vigtigste søgekriterier med det samme.

Gennemskuelig jobagent og forbedret søgefiltrering

Søgeagenten redesignet, så det er tydeligt, hvordan den hænger sammen med notifikationer.

Forslag til søgning med kort i søgeagenten.

Testpersoner ønskede tydelig valgfrihed om hvornår og hvad de modtog notifikationer om.

Profilside med nuværende job og indstillinger, samt en smartere søgning der ikke længere blot er sorteret alfabetisk.

Redesign af den oprindeligt svære jobagent samt nye, enkle filter-chips, så brugerne trygt kan tilpasse søgninger og forstå, hvorfor de ser de enkelte job.

Designsystem og struktur

Skalerbarhed og komponenter

Appen byggede oprindeligt på et meget basalt app-designsystem afledt af HK’s eksisterende web-designsystem. I forbindelse med de nye features designede og opdaterede vi nye, genanvendelige UI-komponenter direkte i app-designsystemet, så fremtidig udvikling forbliver konsistent.

Prototyping og dev-samarbejde

For at gøre overleveringen til HK’s projektleder og app-udviklere så enkel som muligt oprettede vi strukturerede User Stories og annoterede Figma-filer. Dokumentationen dækkede alle kanttilfælde, herunder nul-resultater i filtrering, indlæsnings-states og fejlmeddelelser.

Brugertestene viste et stort ønske om mere specifikke filtreringsmuligheder. Appens bagvedliggende datastruktur og manglen på specifikke metadata gjorde dog visse filtre for omkostningstunge eller teknisk umulige i denne fase. I tæt dialog med udviklerne justerede vi i stedet designet, så vi fik mest muligt ud af søgeoplevelsen inden for de eksisterende tekniske rammer og budgettet.

Indsigter, proces og kompleksitet

Vi gennemførte 10 dybdegående brugerinterviews og brugertests af både den eksisterende MVP-app og nye koncepter baseret på den interne backlog. De kvalitative fund kombinerede vi med adfærdsdata fra GA4 for at finde ud af, hvor i flowet brugerne faldt fra. Den tematiske analyse kortlagde mønstre i brugernes forventninger og afdækkede, at jobagenten og filterlogikken var appens største barrierer.

Analyseresultater og prioriterede indsatser blev præsenteret for HK’s styregruppe, inklusive chefen for A-kassen. Præsentationen skabte ledelsesmæssig opbakning til at skrote irrelevante backlog-ønsker og fokusere på reelle brugerbehov.

Arbejdet foregik med klyngeanalyse i FigJam til at strukturere data, hurtig prototyping i Figma og tæt sparring i designtrioen.

Resultat og roadmap

Testene forvandlede en ustruktureret backlog af interne synsninger til en konkret produkt-roadmap godkendt af A-kassens ledelse, klar til implementering med gennemtestede prototyper, opdateret designsystem og præcise User Stories.

Hurtigere navigation mellem jobs og tydeligere mikro-kommunikation